上一场直播，一位刚入行的合规人用专家写的Skill，做出了一份与资深专家采用同一工作结构的DPIA底稿。这个画面，比“哪款Skill得分最高”更值得我们回头看。

专家写进Skill的，有面对PRD时的工作顺序：先确认哪些事实，什么时候判断是否需要DPIA，未知事项怎么留在底稿里，业务补答后又该更新什么。新人有了这条路径，可以较快进入工作。但底稿里的结论是否站得住，仍要靠人核查。

上一场还评测了开源DPIA Skill。在已查阅具体内容的47项中，38项涉及评估、筛查或报告组织；我们从中选出六种不同设计，放进五个业务场景，记录了26项任务的过程与产物。各项Skill擅长处理的问题不同，脱离场景排一个“全球第一”并没有多少用处。

评测之后，我们拆开看它们如何组织事实、保存判断状态、接收新信息，以及把什么工作交给程序。找到可借鉴的机制，还要放回自己的任务里试。

9月24日，星月计划会员王晨曦会接着做这件事。她是Kaamel隐私合规顾问，入行不到一年，已有合规工作和AI使用经验。她跟着上一场的方法，用测试包跑了一轮，找到自己看底稿时最卡的一步，修改Skill，再拿题目复测。

晨曦从测试包的start页面进入任务，分别做了轻量和全量测试，两次都选择Sentinel，并保存第一轮输出。她此前也与同事讨论过DPIA Skill的分阶段评估、补证和更新设计。这次实践有她自己的经验基础。

保存原始结果看似简单，却决定了后面能否说清楚问题。若每次只看到一份新报告，改动前后的差异很难追溯。

— 测试包页面：选Skill、交题、保存记录与对照标准

图1｜测试包的操作流程。截图用Smerphy示范按钮位置；晨曦本轮轻量与全量测试选的是Sentinel。

读Sentinel的资料和流程，也让她看到开发者怎样理解DPIA任务、组织参考材料和安排判断步骤。开源Skill可以给出方法线索，具体做法还得用任务检验。

— 待确认事实的补证顺序

电池健康服务测试的输出覆盖了不少问题，也列出了未知事项。晨曦读完后，仍难判断眼下该先推动哪一步。她在反馈里说：

她接着追问：“所以，是否必须做DPIA？”追加诊断把“建议开展”和“法定必须”分开，也修正了电池题和UrbanFlow题中原先过于确定的表述。

这个追问让问题具体起来：现有事实够不够作出筛查判断？如果不够，哪项事实会影响判断，应该先找谁确认？有些材料要留到后续评估、措施验证和上线决策时再补，眼下不必一口气问完。

晨曦由此选定修改方向：把P2缺口分清轻重，让使用者知道哪些事实需要优先核实。

她对照测试包里的P2学习卡和Lexbeam参考方法，修改了Sentinel副本。新规则要回答三个紧挨着的工作问题：目前能否判断需要DPIA；如果不能，先确认哪项事实；得到答复后，哪项判断可能改变。

这一步要求她把“我读完仍不知道怎么办”的感受，写成Agent能够执行、复测时也能检查的要求。她没有把六套开源Skill的流程都装进Sentinel。

— 会员测试包页面：从问题编号进入学习卡，修改Skill并复测

图2｜会员包按评测问题编号进入学习卡，修改副本后再用同一问题复测。晨曦选择的是P2“缺口分清轻重”。

晨曦已经照着直播的方法和测试包的路径，完成选题、保存原始结果、定位卡点和修改规则。每一步都有她自己的选择。星月计划接下来的系统课会把这些动作拆开教：怎样把材料带进工作台，怎样检查Agent的执行过程，怎样在补充事实后更新旧判断，以及怎样把自己的专业要求写成Skill。

年度安排还包括28节系统课程、12场直播与案例诊所、4次阶段实践，以及雷达和测试材料。作品支持与Demo Day用于整理可展示的成果；自研产品体验和线下优先参与按实际安排开放。晨曦这轮实践提供了一个具体例子：课程里学到的方法，怎样落到一份可以检查的修改和复测记录里。

— 复测时的首次回答、业务补答与判断更新

晨曦用电池题和UrbanFlow题测试修改后的Skill。她看的重点是首次回答能否说明判断依据和优先缺口；得到补答后，原结论能否随事实更新。

电池题的首次回答把补证用途说得更清楚，但她仍要追加询问“先回答哪个问题”，才得到具体的分步引导。UrbanFlow的首次回答已经说明优先补证事项及原因；她提供补答后，Skill解释了判断变化，并调整了下一步重点。

因此，这轮修改在两题的测试范围内值得保留，也留下了电池题需要继续改进的地方。两次运行条件并不完全相同，不能把所有变化都归因于规则修改。法律结论仍需专业核验。

晨曦现在能指出输出哪里有改善，哪里还会让使用者卡住。她还没有完成真实客户DPIA的最终交付；这次实践展示的，是一个新人怎样开始检查AI底稿，并把发现的问题变成下一轮可验证的修改。

直播中，晨曦会展示原始输出、追加诊断、修改片段和两题复测，也会讲哪些地方她仍需要求助。我们希望把学习过程和结果都摊开，让观众看到一个正在练习交付的人，究竟推进到了哪一步。

Cece会结合这些节点，介绍星月计划的系统课程、阶段实践、测试材料与案例诊所。已经在用AI做法律工作，却常常卡在检查结果或决定下一步的朋友，也可以带着自己的任务来聊。

9月24日 19:30｜数据合规第三场

主题：会用AI工具，就能交付法律服务吗？

学员嘉宾：王晨曦｜Kaamel隐私合规顾问，入行不到一年

— 9月24日数据合规第三场直播预约海报

想了解星月计划的课程与实践安排，可以联系Cece，告诉她你的岗位、目前怎样使用AI，以及最想先完成的一项法律任务。

文中六段长版视频依次涉及底稿比较、开源筛选、交付标准、预约服务、电池案例和版本迭代。你可以按这条线索看，也可以直接进入9月16日整场回放。

星辰实验场，关注法律AI怎样进入具体工作。

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