# 课程来源与阅读索引

课程：如何把 AI 引入自己的法律工作流

整理：朱玲凤｜2026-10-15

## 讲者案例分析 Skill

- 文件：`legal-case-analysis/SKILL.md`，2026-10-14 课堂快照，英文方法原文。
- 先读程序定位、信息类型、Source-to-Structure Pipeline。观察怎样先形成原文导览，再由研究用途决定输出模式。
- 课堂学习使用；不因此新增商业授权或开源再发布许可。独立安装时把 `legal-case-analysis` 目录放到支持 SKILL.md 的环境；不要求所有同学安装。

## Legal-Skills-Chinese

- 作者项目：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese
- 原始包：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese/archive/refs/heads/main.zip
- 事实提取：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese/blob/main/skills/legal-element-extraction/SKILL.md
- 演绎推理：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese/blob/main/skills/deductive-reasoning/SKILL.md
- 论证评价：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese/blob/main/skills/argument-strength-evaluation/SKILL.md
- 原作者说明采用 CC BY-NC-ND 4.0。本学习包不复制或重打包第三方完整库，不重新授予其权利。
- 38 为能力目录数量，不等于本课逐项完成独立测评。本课不据项目名称声明学校官方归属。

## Contract Copilot

- 作者：杨卫薪律师；GitHub：cat-xierluo。
- 当前项目：https://github.com/cat-xierluo/contract-copilot.skill
- 入口文件：https://github.com/cat-xierluo/contract-copilot.skill/blob/main/SKILL.md
- 作者发布：https://github.com/cat-xierluo/contract-copilot.skill/releases
- 作者说明采用 CC BY-NC 4.0。安装、依赖、二次使用及授权以原作者相应版本说明为准。
- 课堂拆解历史快照；上述链接指当前入口，不能据此将当前 main 与历史测评等同。分析、计划、脚本落文与人工验收分别检查。

## 合成合同样本

- 主文件：`headhunting-synthetic.docx`，合成猎头服务合作协议。
- 来源：此前已公开的法律 AI 监测 No.02 轻量测试包中的猎头合同；与课堂历史运行原始输入一致。
- SHA-256：`d8713313fdcf2042c78e353497dca9a8bec8d2211738afc2e3b0c56beb75fe4f`。
- 原有三合同包：https://xingchendata.com/downloads/legal-ai-monitoring-no02-contract-skill-light-test-pack.zip
- 来源页：https://xingchendata.com/live-contract-copilot-author-talk.html
- 只提供学习输入，无人工金标准、评分表、标准答案或内部运行日志；不是可直接签署的合同范本。
- 不将课堂为解释推理而改写的数字、条款与原样本混用。

## 背景阅读

- Stanford CodeX：https://law.stanford.edu/codex-the-stanford-center-for-legal-informatics/
- John J. Nay, Legal Engineering: A Paradigm Shift in Law：https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/09/Legal-Engineering-A-Paradigm-Shift-in-Law-Sept-3-2025.pdf
- Anthropic Agent Skills：https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
- MCP 官方介绍：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

背景来源与作者观点不等同学校官方课程结论，也不构成当前案件的法律依据。外链内容可能更新，阅读时记录版本或日期。本课程资料仅供学习、研究与内部测试；正式使用结合具体事实、适用法域与当时有效要求人工复核。