争议解决周 · 作者对谈2026 年 9 月 23 日 · 19:30

从裸 Agent
到律师
Skill

同一个劳动争议案件,AI 办案能力怎样一层层长出来?金莉珊律师与 Cece 从四次运行出发,比较通用回答、法律检索、专业方法与完整工作流分别改变了什么。

本页开放正式直播信息、方法框架与 LaborPilot 原项目入口。公开材料不包含真实当事人信息、未公开案件材料或内部运行记录。

01 FOUR LAYERS

不比篇幅,
看能力怎样长出来。

同一个案件只逐层增加工具、专业方法与工作流。这样才能分清:结果的变化来自模型本身、检索能力、律师推理结构,还是完整案件系统。

  1. 01
    裸 Agent只给案件材料和任务,观察通用模型会怎样理解事实、提出结论。
  2. 02
    法律检索接入法源与检索能力,检查依据是否更可追溯,而不是只让答案更长。
  3. 03
    专业劳动争议 Skill加入律师的争点、证据、请求与程序方法,观察判断结构是否发生变化。
  4. 04
    完整 LaborPilot把材料、分析、计算、文书与交接组织为工作流,并明确哪些结论仍不能写。
02 WHAT TO MEASURE

从“会回答”,
到“能参与办案”。

比较重点不是文风,而是每一层能否留下可以复核、可以继续推进的工作结果。

CASE

事实与争点

材料中的已知、未知和矛盾是否被区分;劳动关系、解除、工资、社保等争点是否被准确定位。

PROOF

证据与法源

每个判断需要什么证据,适用依据来自哪里,缺少材料时是否保留结论边界。

ACTION

金额、程序与风险

请求与计算能否对应事实,时效、仲裁、举证和下一步行动能否进入可执行的案件流程。

04 PROFESSIONAL BOUNDARY

第四轮也不必
写出所有答案。

更成熟的系统不一定写得最多。事实不足、法源分歧或证据尚缺时,清楚说明“哪些可以判断、哪些暂时不能写、下一步补什么”,比生成完整但不可复核的结论更有价值。

本页和相关 Skill 仅供学习、研究与内部测试,不构成法律意见;正式使用前应结合具体事实、适用法域与当时有效要求人工复核。