38 个 Skill 原始包
下载并解压 Legal-Skills-Chinese，将需要的 Skill 文件夹安装到支持 Skills 的 AI 工作环境中。来源项目采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可，请保留署名并遵守非商业、禁止演绎的原许可证要求。
01 WHAT WE LEARNED
它最有价值的，
是把“先做什么”变得更稳。
我以三个真实法律工作场景完成五次隔离运行：复杂 AI 模型争议、职业培训 App 个人信息问题，以及 AI 智能体跨应用操作。它在事实、证据、未知项与下一步行动的整理上表现出稳定的结构优势。
阅读完整测评文章这不等于 38 个 Skill 已能独立完成全部法律业务。正式诉讼结构、最新司法动态与对外法律结论，仍须结合专项工作流、权威数据与律师复核；没有法律数据来源时，法条与案例应明确标记为待查，而不是补写成确定结论。
02 RESOURCE PACK
直接带走，
再用真实问题练起来。
Skill 包保留原项目来源与许可证；测试样本只提供练习输入，不提供本次测试的人工金标准或原始答案。
公开测试样本
三组可独立练习的合成案例：AI 漫画特效模型争议卷宗、职业培训 App 的个人信息问题，以及 AI 智能体跨应用操作的产品合规问题。先读任务卡、独立运行，再回到本页检查边界。
下载测试样本 ZIP顶会论文
敬请期待。与本期主题相关的顶会论文正在整理，添加星辰小助理后续发送，不会用临时链接让资料散落。
星辰小助理：gin235525
论文资料仅供学习、研究与内部测试；正式法律工作仍须结合具体事实、适用法域与当时有效要求人工复核。03 TEST METHOD
不是测“能不能回答”，
而是测能不能进入工作流。
本期测试聚焦 38 个 Skill 作为法律工作方法层的价值，而不是把每一个目录都当作独立产品单独打分。每一轮均要求明确区分事实、推断与待查事项。
- 01放入真实场景用复杂争议、隐私咨询与产品合规 Gate 三类任务，观察是否能稳定组织输入。
- 02在隔离环境完成运行共完成五次运行；涉及法律数据来源的场景，在修复 MCP 后从新的上下文重新验证。
- 03人工复核行动底稿检查事实、证据、未知项、检索安排与人工升级点，而不是只看答案是否“像法律意见”。
- 04保留不能替代的部分对正式诉讼结构、最新实践和对外结论，明确交回专项工作流、权威数据与律师判断。