先导课 · 56 页 PDF01
法律 AI 应用的基本方法
从模型、上下文和提示词出发，梳理规则文档、Skill、智能体与工作台的关系，为现场产品开发建立共同语言。
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2026.09.19 / 杭州 · 西坞雷迪森庄园
让专业经验，
成为可以运行的作品。
从客户会谈到法律服务产品，从专业判断到 AI 工作流。青年律师在限时共创中，把熟悉的业务问题拆解、开发、演示，再接受同行与导师的检验。
走进五组成果展05共创小组
02 + 01两项必做 · 一项选做
160 min上午集中研发时段
30 min每组路演安排
课程与影像 / 走进青训营
从基础方法到现场共创，
把训练过程也留下来。
先看活动现场，再走进课前方法与主题分享。
三份资料对应这场训练营的不同环节。
查看完整 56 页课件 ↗主题分享 · 16:3902
法律专家怎么开发一个 Skill
从法律专家的经验出发，讲解如何把工作步骤、判断规则、边界与测试组织成可运行、可检验的 Skill。
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01 / 任务设计
同一道题，不同的解法。
自己的专业，新的表达。
统一命题让专业判断的差异显现，
自选产品让各组发挥所长，
研究专项让方法与结果接受检验。
01必做 · 公司背调场景
客户背调报告 Skill
模拟企业寻求全方位法律服务的会谈准备，以苏州仕净科技股份有限公司为统一对象，输入公司名称与一条指令，生成背调成果。
- 交付要求
- 可运行的 Skill、Word 背调报告与 PDF 附件。信息来自公开渠道，注明来源并核实准确性。
- 设计特色
- 输入和交付要求一致，报告框架开放。看各组如何从同一批信息中识别需求、准备会谈。
02必做 · 客户需求场景
本组 AI 法律服务产品
结合组员业务领域与导师专业方向，自选一个客户需求，把律师处理问题的方法做成一套可运行的 Skill。
- 交付要求
- 产品原型与操作演示。讲清定位、目标用户、使用场景、核心问题和使用流程。
- 设计特色
- 从熟悉的专业工作出发，将资料、步骤、判断节点和交付标准组织成可复用的方法。
03选做 · 法律研究场景
法律研究专项
围绕认缴出资期限未届满即转让股权时，转让股东与受让人的出资义务及对公司债权人的责任开展研究。
- 交付要求
- Word 研究报告，覆盖检索路径、法条核验、类案规则、实务分歧、结论与风险提示。
- 设计特色
- 方法开放，法条与案例须经权威法律数据库核验。让研究深度、可核验性与投入成本进入讨论。
以上为任务书要求；下方分别呈现现场展示与后续提交成果。任务中的企业背景为模拟业务场景。
共创怎样发生
- 业务选题说清谁在什么场景
需要怎样的帮助 - 拆解方法整理资料、步骤
与专业判断节点 - 运行迭代小组共创、导师辅导
边运行，边修正 - 路演反馈展示真实输出
回应问题，继续改进
02 / 五组完整成果展
看见作品。
也看见创作它的人。
每组按三项任务呈现。
既看专业方法，也看实际交付。
喜欢他们的实践，就为小组点个赞。
正在载入小组成果…
这里记录的是训练营中的产品探索与原型。访客点赞表达支持，与现场评审结果无关；正式用于客户业务前，仍需结合具体场景验证与专业复核。
03 / 从作品看共创
AI 的能力之外，
律师的判断留在哪里？
先决定报告要服务什么行动
同样是企业背调，各组把重点放在会谈问题、服务机会、承接风险与后续材料。专业判断决定了信息如何被组织。
把经验放进每一个判断节点
什么时候必须追问，哪些信息需要回源，何时才能生成交付稿。经验写进步骤之后，团队才能检查、讨论并持续改进。
让交付物安排好下一步工作
草稿、缺口清单、工作底稿和客户入口各有用途。作品的价值，也在于让律师、业务和客户知道接下来做什么。
共创的价值
从“我知道怎么做”，
到一套可以运行、检查和改进的专业方法。
基于现场路演、辅导记录及小组提交成果整理
04 / 共创下一场
你的团队，想把哪项
专业经验做成 AI 作品？
面向律所青训、专业团队共创与法律服务产品探索，
围绕你们的业务主题，设计一场能留下具体作品的活动。
青年律师培养专业经验沉淀法律服务产品探索
CeceLegaltech CC 创始人
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