看懂 AI 的工作条件
同一咨询，裸 Chat、加 Skill、再接 MCP。区分模型知道什么、实际读到什么，以及查证了什么。
01 / 课程回放
从课堂，回到你的实际任务。
68分钟完整课程。保留讲者原声，结合个人网页与课件重建讲解画面。
本片由2026年10月28日课堂录音配合网页和课件整理，并非原始课堂录屏。总时长68分13.76秒。
按章节回看
- 开场与讲者介绍
- 个人网站：工具、Skill与课程资源
- 你平时怎样用AI
- 法律工程：把专业方法变成可执行要求
- 培训App案例：直接问、加Skill、接MCP
- 四个概念：任务、材料、方法、工具
- 在Agent里建项目、装Skill、连接元典MCP
- 打开38个法律Skill
- 事实提取：三层事实、四分法和输出
- 演绎推理：大前提、小前提与结论
- 对照指导性案例265号
- 用AI帮助自己学习专业判断
- Skill文件结构与两条开发路径
- 测试与迭代：一次只改一个问题
- 怎样读懂、取舍与改进开源Skill
- 课后作业：同一任务，修改前后对照
- 论文与案例分析：哪些应固定，哪些应探索
- 课程资源与结束
02 / 今天讲了什么
从看懂，到自己改进一次。
打开法律方法
事实提取的三层结构与四分法；演绎推理中的前提、涵摄与结论。用指导性案例265号对照判断。
开发与迭代 Skill
从专家经验和开源方法出发，找出一处具体问题，写一条补充规则，用前后对照检查效果。
03 / 课后作业
在现成 Skill 上，
完成一次小而完整的迭代。
目标：发现一个具体问题，用最小补充规则修正，再检查它是否真的改善。预计投入2—3小时。
01
选材料，跑一次基线
使用资料包里的 App 咨询和三份教学材料，或一份公开裁判文书的事实部分，或去掉个人信息与未公开信息的论文、案例材料。用原事实提取 Skill 处理一次，保存完整输出。
下载事实提取 Skill（原版 ZIP）↓02
指到原句，找一个问题
- 没说的事，被写成已经发生了吗？
- 各方说法，被当成事实还是主张？
- 结论依赖的未确认事实，说出来了吗？
- 不同结论，分了轻重吗？
03
写自己的补充 Skill
新建文件夹和 SKILL.md，只针对选中的问题写补充规则，说明在原 Skill 之后怎样使用。原文件保持不变，不发布第三方 Skill 的改写版。
04
用同一份材料再跑一次
对照两次完整输出：问题改善了吗？有没有别的地方变差？仍然没有解决的，如实记录。涉及法条时保留官方出处，不凭记忆补条号。
你需要提交
一页迭代记录 ＋ 自己的补充 Skill 文件 ＋ 两次完整输出。
迭代记录写明问题原句、修改内容和理由、第二次结果、是否出现新问题，以及尚未解决的部分。
按课堂提供的讲者个人微信，发送“文件名＋可访问链接”。截止时间与批改方式待讲者通知。本页不收集作业或个人信息。
只有聊天工具也可以。把原 Skill 相关段落和自己的补充规则贴进对话，注明“手工简化版”。不要求付费订阅。只使用公开、合成或获授权材料。
04 / 学生资料
带着原材料开始。
完整包已包含事实提取和演绎推理两份原版 Skill，以及课堂咨询、三份构建案例材料、作业要求、迭代记录模板和许可说明。下载解压即可开始，不含参考答案。
事实提取 Skill · 原版ZIP · 含完整 SKILL.md，512行 ↓演绎推理 Skill · 原版ZIP · 含完整 SKILL.md，132行 ↓完整学生资料包ZIP · 一次下载开始练习 ↗完整作业要求Markdown · 保留原要求 ↗一页迭代记录模板Markdown · 填入你的实际结果 ↗来源与开始阅读Markdown · 原 Skill 与许可说明 ↗
原作者：Legal-Skills-Chinese项目团队（胡伊然等）。两份原版 Skill 已放入资料包，文件未修改。遵循 CC BY-NC-ND 4.0，保留署名、不分发修改版、不作商业使用。下载来源与许可说明 ↓