01
案例分析：先定位，再选用途
legal-case-analysis确认程序阶段与文书决定范围，区分法院认定、当事人主张和分析推论；先整理争点及原文位置，再选择案例卡、论文材料或完整分析。
讲者提供 · 课堂快照：2026-10-14 · 英文方法原文
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清华大学法学院 · 法律人工智能应用系列课程LECTURE / 2026.10
清华大学法学院法律工程第一课
如何把 AI 引入自己的法律工作流
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课程导读与章节时间轴
怎样把法律专业判断变成 AI 可以执行、也可以被人检查的要求？本课从案例分析 Skill 出发，拆解法律方法原文、既有测评结果与 Contract Copilot，讲清模型、上下文、MCP、Skill、Agent 如何配合，以及人在哪里判断、确认与修正。
- 00:00:00法律工程第一课：课程导入
- 00:09:10把专业经验变成明确要求
- 00:16:03Prompt、上下文与任务委托
- 00:32:03RAG、MCP 与 Schema
- 00:41:08工作流、Skill 与 Agent
- 00:48:26法律 Skill：事实与推理拆解
- 01:08:35课堂问答：Skill 与人机共创
- 01:31:55合同审查 Contract Copilot
- 01:41:33设计自己的法律 AI 工作流
- 01:50:23两项课后作业
共同视角 / THE WORKFLOW技术用语，
技术用语，
要能对上法律思路。
读资源时始终问：这项安排解决的是材料、判断、执行，还是成果问题？不需要为了一个小任务凑齐所有组件。
模型阅读、比较、生成分析的能力。
Context本轮的要求、材料、版本与记录。
Agent安排步骤、行动、状态和返回。
MCP / 工具按需连接检索、读写等具体动作。
Skill固定可复用的方法、资源和边界。
人贯穿全程：确定目的 → 选择材料 → 核对争点与依据 → 修订 → 决定采用。
01 / READ THE SKILLS五份方法文件，
五份方法文件，
分别打开来看。
先读原文，不急着运行。课程重点是从这些文件里看出专业方法、执行安排和人的责任。安装或生成 Word 文件不是本次作业的共同前置条件。
02
事实提取：把叙述变成可核对的事实
legal-element-extraction观察日常叙事、法律事实与要件事实怎样区分；再看来源位置、信息状态和争议如何留下。未知不自动变成否定，单方陈述也不自动成为认定。
来源：THUYRan / Legal-Skills-Chinese
03
演绎推理：检查前提之间的连接
deductive-reasoning区分规则 P、事件描述 f、条件归类 F 与结论 C。逐项追问：事实怎样进入条件？例外是否改变结论？有没有填补未经支持的前提？
来源：THUYRan / Legal-Skills-Chinese
04
论证评价：弱点怎样变成下一步工作
argument-strength-evaluation分别检查依据、事实、推理、抗辩、实践和价值；定位薄弱环节、影响与修复动作。模型给出的分数，不能当成司法采纳或胜诉概率。
来源：THUYRan / Legal-Skills-Chinese
05
Contract Copilot：从分析，到文件交付
contract-copilot.skill沿交易结构、文本组织与条款语言展开；看参考资源怎样按任务读取，以及分析、修改计划、脚本写入与人工验收怎样分工。
作者：杨卫薪律师 · GitHub：cat-xierluo
02 / SYNTHETIC CONTRACT一份完整合同，
一份完整合同，
看见条款之间的关系。
主样本取自此前已公开的法律 AI 监测 No.02 轻量测试包，与课堂历史猎头合同测评使用的原始输入一致。仅提供练习输入，不提供人工金标准或现成作业答案。
猎头服务合作协议
合成教学样本
先浏览服务、付款、保证、免责与替补失败的关联，保留合同里的原数字、条件和措辞，再回到自己的问题。不要把课堂为讲解改写的“90 日／第 45 日”等数字，当作这份原样本的全部事实。
需要更多对照输入？下载原有三合同轻量包（市场推广、猎头服务、客户运营外包）。该包附的测试指南是选读材料，不替代本页作业要求。
- 看任务，不只看一句条款先明确代表方、用途和本次范围，再决定需要哪些条款与附件。
- 看条件、例外与证明触发保证、例外是否适用、替补失败后的救济，是不同判断，不能一跳到退款。
- 看四种工作状态发现问题、提出方案、写入文件、人工确认分别检查；报告中的建议不等于合同已经改好。
- 只用合成或获授权材料本样本不对应真实客户交易，不是可直接签署的合同范本；不要上传真实客户或敏感材料。
03 / ASSIGNMENT课后作业：
课后作业：
二选一，留下你的判断。
这是需要提交的课程作业，助教会通知、催交与收集反馈。截止时间、提交渠道、是否计入成绩及成绩权重，由课程方确认后统一发布。
共同目标：说清任务、材料、方法、成果，以及人在哪里作出选择、核验与修订。
A
拆解一项 Skill，改进一个具体点
选择本页涉及的一份方法文件或必要短片段，不要求安装或运行。
- 记录来源、版本或读取日期，说明它要完成什么任务，需要什么输入。
- 把法律方法与技术承载对应起来：哪些是专业标准，哪些是步骤、字段、资源或动作？
- 指出一个具体问题，给出改写前后短对照，解释为何这样修改。
- 提出一个能检查该改进的样本设想，区分“设计了检查”与“实际已经测过”。
- 标出人的选择、核验和决定节点；来源、AI 归纳与自己的建议分开。
改进建议作为课程作业讨论，不在本页公开发布修改后的第三方 Skill。对外分发或其他用途仍须遵守原项目许可。
B
完成一个研究学习小任务，并核验一次
从下面四类选择一类，预计 45–90 分钟，按已有材料适当缩小范围。交实际小成果，不交完整论文、客户咨询或合同审核方案。
| 场景 | 最小实际成果 | 必须做的一项人工检查 |
|---|---|---|
| 资料检索 | 一个明确问题，5 条有出处的资料及入选理由。 | 打开原来源，核查一项摘要并说明取舍。 |
| 文献综述 | 3 篇可取得原文的论文：观点对照表＋300–500 字综合段落。 | 按具体页码核验一项分歧，区分作者观点与自己的归纳。 |
| 论文小节 | 用自己选定材料和初步论点，形成一个小节的论证提纲及局部修订。 | 解释一个本人决定的取舍，核查相应引文，不虚构引用。 |
| 研究数据 | 公开或获授权的小数据集：一个统计表或图及解释。 | 检查字段、单位、缺失值和一个关键计算，不从相关性直接推出因果。 |
说明实际输入、模型／工具、上下文与方法的安排，记录至少一处可回查的核验及修改。只用现有聊天工具也可以，不要求 MCP、付费服务或开发应用。
01 交什么
800–1200 字方法说明、一张流程图／步骤图、必要来源短片段。B 另附实际小成果与核验、修改记录；可合成一个文件。
02 怎样提交
按助教通知提交“文件名＋可访问链接”。截图只作辅助，不能替代成果；本页不收集作业或个人信息。
03 怎样检查
任务明确，方法适合，技术词对应具体作用，人的核验可回查。末尾说明 AI 辅助范围，并遵守学校和课程的学术要求。
材料中的信息、AI 的归纳和自己的判断分开；保留原文页码、段落或数据位置。真实敏感材料不进入作业，公开材料中的个人信息也只保留分析所需部分。工具受限时缩小范围，不虚构运行结果。